竹子机公式：修订间差异
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一个公式。2024年2月，南海铁路工程集团工业局为准确确定工业区中相关机器的收获间隔计算得出。 | |||
用于计算tis低卡顿架构农业机器中作物的最佳收获间隔，以及任一收获间隔下的效率。 | |||
==表达式== | |||
f(x)=30720000(1-(1277/1280)^(5p(x-5)/16)/× | |||
[[文件：竹子机公式表达式]] | |||
对于收获间隔x（单位：gt），有标准效率(x)（单位：子区块·小时）。式中p为常数，指作物在收到随机刻时的生长概率，可参照下文表格获取。 | |||
==应用== | |||
竹子机公式适用于大部分诸如竹子这样的收获后无需复种的作物，用于计算tis低卡顿架构农业机器中这些作物的最佳收获间隔，以及任一收获间隔下的效率。 | |||
其极大值为最佳收获间隔(gt)下的最大标准效率（单位：子区块·小时），极大值点为最佳收获间隔（单位：gt）；对于给定收获间隔x，有标准效率f(x），再乘上机器规模即为该机器的效率。 | |||
举例如下： | |||
朝阳工业的竹子机二号中有160个竹子用于生产，时钟为51.2秒。 | |||
取p=1/3，有标准效率f(1024)=6614.268/(子区块·h)。160核相当于160/(1280/3)=3/8个子区块，故机器效率为 | |||
3/8×f(1024)=2480/h。 | |||
以下给出各种作物的收到随机刻生长概率p与对应的最佳收获间隔、最大标准效率，以及若干常用时钟长度下的标准效率。 | |||
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以下给出各种作物的收到随机刻生长概率p与对应的最佳收获间隔、最大标准效率，以及若干常用时钟长度下的标准效率。 | |||
{|class="wikitable"| | |||
+各作物收获间隔与标准效率对照表 | |||
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!colspan="2"|备注 | |||
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可以看到，最佳收获间隔远低于我们平常打的时钟。考虑到装置运行造成的服务器卡顿问题，时钟可以略微长于最佳收获间隔，比如51.2秒（1024gt，漏斗计时器塞一组物品），此时机器的效率仍然能保持最大效率的90%以上。 | |||
值得注意的是，该架构最初的目的--甘蔗并不在这个表格中。这是因为甘蔗采用了一个不同的机制来判断是否生长。甘蔗收获间隔的大致确定请阅读此文。 | |||
==研究过程== | |||
海北轻工甘蔗机建成后，为计算甘蔗机收获间隔，南海铁路工程集团工业局成立{{HiddenText|仅有Aut_moon_white一人的}}课题小组对相关问题进行研究。 | |||
23年6月，通过程序暴力运算大致确定了甘蔗机的合适收获间隔。 | |||
23年8月，为获得准确函数表达式，继续研究，给出了研究思路，但由于甘蔗生长机制相对复杂，研究陷入瓶颈。随后，课题组转变研究方向，提出将已有成果用于其他容易分析的作物，于是选中了生长最快的竹子进行研究。 | |||
23年9月，尽管准确公式始终没能得到，根据一个拟合公式，“竹子机常数”最终还是被计算出来。 | |||
24年2月，基于甘蔗机研究过程后社群成员提出的指正，课题组重新推算，最终算出了准确的表达式，即竹子机公式。 | |||
==链接== | |||
*推算过程 | |||
*甘蔗收获间隔的大致确定 | |||
*“竹子机常数”推算过程(有错误) | |||
2024年3月17日 (日) 09:46的版本
一个公式。2024年2月，南海铁路工程集团工业局为准确确定工业区中相关机器的收获间隔计算得出。
用于计算tis低卡顿架构农业机器中作物的最佳收获间隔，以及任一收获间隔下的效率。
表达式
f(x)=30720000(1-(1277/1280)^(5p(x-5)/16)/×
对于收获间隔x（单位：gt），有标准效率(x)（单位：子区块·小时）。式中p为常数，指作物在收到随机刻时的生长概率，可参照下文表格获取。
应用
竹子机公式适用于大部分诸如竹子这样的收获后无需复种的作物，用于计算tis低卡顿架构农业机器中这些作物的最佳收获间隔，以及任一收获间隔下的效率。
其极大值为最佳收获间隔(gt)下的最大标准效率（单位：子区块·小时），极大值点为最佳收获间隔（单位：gt）；对于给定收获间隔x，有标准效率f(x），再乘上机器规模即为该机器的效率。
举例如下：
朝阳工业的竹子机二号中有160个竹子用于生产，时钟为51.2秒。
取p=1/3，有标准效率f(1024)=6614.268/(子区块·h)。160核相当于160/(1280/3)=3/8个子区块，故机器效率为
3/8×f(1024)=2480/h。
以下给出各种作物的收到随机刻生长概率p与对应的最佳收获间隔、最大标准效率，以及若干常用时钟长度下的标准效率。
[form]
以下给出各种作物的收到随机刻生长概率p与对应的最佳收获间隔、最大标准效率，以及若干常用时钟长度下的标准效率。
+各作物收获间隔与标准效率对照表| 作物 | 生长概率p | 最佳收获间隔 /gt |
标准效率 /(子区块·小时) |
备注 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最佳收获间隔 | 1024gt | 5120gt | ||||||
| 竹子 | 205.6117149.49|6614.27|4281.391- | 1/7|312.3113116.11|3037.35|2488.86/Wiki中p写的是14%1- | 1/10|372.63|730.911719.981625.52|破坏时仅有1/3的概率掉落|-!滴水石锥|64/5625/1098.14|253.97|253.97/250.66|不推荐使用该架构，推荐检测式|-！发光浆果|rowspan="5"|数据缺失/Wiki中未查到生长机制|}
可以看到，最佳收获间隔远低于我们平常打的时钟。考虑到装置运行造成的服务器卡顿问题，时钟可以略微长于最佳收获间隔，比如51.2秒（1024gt，漏斗计时器塞一组物品），此时机器的效率仍然能保持最大效率的90%以上。 值得注意的是，该架构最初的目的--甘蔗并不在这个表格中。这是因为甘蔗采用了一个不同的机制来判断是否生长。甘蔗收获间隔的大致确定请阅读此文。 研究过程海北轻工甘蔗机建成后，为计算甘蔗机收获间隔，南海铁路工程集团工业局成立仅有Aut_moon_white一人的课题小组对相关问题进行研究。 23年6月，通过程序暴力运算大致确定了甘蔗机的合适收获间隔。 23年8月，为获得准确函数表达式，继续研究，给出了研究思路，但由于甘蔗生长机制相对复杂，研究陷入瓶颈。随后，课题组转变研究方向，提出将已有成果用于其他容易分析的作物，于是选中了生长最快的竹子进行研究。 23年9月，尽管准确公式始终没能得到，根据一个拟合公式，“竹子机常数”最终还是被计算出来。 24年2月，基于甘蔗机研究过程后社群成员提出的指正，课题组重新推算，最终算出了准确的表达式，即竹子机公式。 链接
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